A Anthropic deu um passo decisivo na transparência sobre o uso de inteligência artificial ao implementar um sistema de identificação invisível para conteúdos criados pelo Claude. A novidade insere marcas d'água imperceptíveis a olho nu no próprio corpo do texto, além de incluir metadados no padrão de indústria C2PA nos arquivos gerados pela ferramenta. Com a iniciativa, a empresa busca se adequar às exigências do AI Act, a legislação da União Europeia que estabelece diretrizes para a regulamentação do setor.

Diferente de selos visíveis ou avisos na tela, o identificador fica embutido na estrutura da escrita. A alteração não impacta o sentido das frases nem a legibilidade do material, permitindo que a verificação seja feita apenas por softwares especializados.

O rastreio acompanha a cópia do conteúdo para outras plataformas e resiste a edições leves. Contudo, intervenções profundas na escrita, capturas de tela ou alterações frequentes de formato podem desgastar ou remover a marcação.

Veja também:

• Existe um botão que desliga a IA caso alguma coisa fuja do controle?
• DOL Carajás inova com o uso da Inteligência Artificial (IA)
• Músicas criadas por IA podem "encolher" a sua atividade cerebral

A varredura se aplica a todas as plataformas que operam os modelos da Anthropic, o que inclui o portal web, o aplicativo mobile, ferramentas de desenvolvimento como o Claude Code e integrações via API em softwares de terceiros. A verificação abrange novos conteúdos gerados do zero, refinamentos e revisões de materiais já existentes.

Junto aos identificadores textuais, os metadados C2PA atuam como uma espécie de etiqueta digital do arquivo, registrando a procedência da produção de forma automatizada, à semelhança das informações de câmera guardadas em uma fotografia digital.

Apesar dos avanços, a desenvolvedora reconhece que a tecnologia possui limitações. O sistema assinala que um texto "pode ter sido processado" pela IA, sem emitir diagnósticos definitivos. Mudanças estruturais feitas por humanos após a geração, o uso de modelos antigos do Claude ou textos excessivamente curtos podem dificultar a leitura do rastreador. Falsos positivos também podem ocorrer se o arquivo passar por múltiplas conversões.

Com a liberação gradual de ferramentas externas para a leitura desses identificadores, a Anthropic busca estabelecer um padrão técnico de rastreabilidade para conter a desinformação e assegurar a integridade do ecossistema digital.